
🧠 Chế biếnCách tiếp cận:
1. Tạo một lớp mới để giảm nhiễu AI và đặt chế độ trộn lớp sau khi giảm nhiễu AI từ "bình thường" sang "độ sáng" phía trên lớp ban đầu để loại bỏ màu giả;
2. Tạo mặt nạ độ sáng dựa trên các lớp khử nhiễu do AI tạo ra, kiểm soát phạm vi giảm nhiễu và chỉ khử nhiễu từ xám đến vùng tối trong hình ảnh, giảm nhiễu với các vùng sáng và sáng.
*Để biết các bước chi tiết, vui lòng tham khảo hình ảnh bên dưới, theo thứ tựĐọc tiếpĐó là nó.
🖥️ Phần mềm được hỗ trợ:
Topaz Denoised AI & Topaz Photo AI、ACR、LR。
Hiệu ứng chỉnh méo của DXO PureRaw không phù hợp với ACR và LR, vì vậy nếu ống kính có các tệp hiệu chỉnh tích hợp, trừ khi hiệu chỉnh bị tắt trong cả DXO PureRaw và ACR, mức độ hiệu chỉnh có thể khác nhau, khiến lớp giảm nhiễu và lớp ban đầu không căn chỉnh chính xác. Đối với ống kính có các tệp hiệu chỉnh tích hợp, sau khi tắt hiệu chỉnh ống kính trong ACR, bạn không thể truy cập các tệp hiệu chỉnh tích hợp sau khi vào Photoshop.
Tất nhiên, nếu bạn đang sử dụng ống kính thủ công không tiếp xúc hoặc các ống kính khác không có tệp hiệu chuẩn tích hợp, thì việc sử dụng DXO PureRaw để giảm nhiễu cũng khả thi. Bạn chỉ cần tắt hiệu chỉnh ống kính trong ACR và DXO PureRaw, sau đó vào Photoshop và sau đó đặt layer thành "Bộ lọc- Lens Correction" để gọi tệp hiệu chỉnh ống kính theo mẫu ống kính.
* Nén hình ảnh nền tảng dẫn đến sự khác biệt về hình ảnh ít đáng chú ý hơn,Vật liệuHầu hết các chi tiết được chụp cũng có màu xám trung bình. Nếu bạn quan tâm, bạn có thể thử phương pháp này trong Photoshop bằng cách tìm tài liệu.
Tôi đã giới thiệu phương pháp này tại triển lãm full-frame kỷ niệm năm năm của Panasonic năm nay (Quảng Châu, Trường Sa, Bắc Kinh). Sau sự kiện, nhiều bạn bè đã liên hệ riêng với tôi để yêu cầu phần mềm học tập và tìm hiểu thêm về phương pháp này. Ở đây, tôi chia sẻ suy nghĩ của mình với mọi người. Hình ảnh cho thấy quy trình giảm tiếng ồn mà tôi thường sử dụng tại nơi làm việc, bao gồm các bước sử dụng phần mềm chống ồn để giảm tiếng ồn tần số cao. Do giới hạn từ, những người cần các bước chi tiết có thể đọc các hình ảnh sau theo thứ tự. Nếu sử dụng giảm nhiễu ACR hoặc LR, hãy mở đồng thời cả hai ảnh Raw trước và sau khi giảm nhiễu, đặt Raw đã khử nhiễu trên lớp Raw trước đó, sau đó điều chỉnh chế độ pha trộn lớp và tạo mặt nạ độ sáng.












📷 Lý do cho điều này là:
1. Trong môi trường ánh sáng yếu khi chụp ở ISO cao, nhiễu phân tán đáng kể nhất ảnh hưởng đến hình ảnh chủ yếu xảy ra ở các vùng tối và xám trung bình. Các vùng sáng và vùng sáng có nhiễu tín hiệu cao hơn do lượng ánh sáng cao hơn so với vùng tối;
2. So với các vùng tối, mắt người có xu hướng nhạy cảm hơn với các chi tiết ở vùng sáng và vùng sáng, vì vậy tính năng giảm nhiễu AI tạo ra hiện tượng và màu sắc ở vùng sáng và cao rõ rệt hơn so với vùng tối và xám trung bình;
3. Phần mềm nhiễu không phải là AIPluginMặc dù cường độ giảm nhiễu không mạnh bằng các plugin AI nhưng hiệu ứng rất ổn định nên lớp giảm nhiễu này được đặt ở một bộ đệm mờ nhất định.
Nếu bạn không hài lòng với kết quả cuối cùng, bạn vẫn có thể điều chỉnh mặt nạ và độ mờ của lớp. Cá nhân tôi thích gọi ACR để kiểm soát phạm vi mặt nạ khi chọn mặt nạ.
Liên kết gốc:https://www.coolapk.com/…
![[Đọc mã nguồn mở] Tháng Một 2024 ≈ 400 biên soạn và cập nhật nguồn sách được chỉnh sửa cẩn thận - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/img/af867764c3780f0b7da88376fca7bf92.png)
![[Đọc mã nguồn mở] Tháng Mười Một 950+ hiệu đính cẩn thận biên soạn và cập nhật nguồn sách - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/2023/02/Screenshot_20230222-1001582.png)



![[Tóm tắt văn bản và hình ảnh] Tóm tắt các thiết bị đầu cuối hiện đang hỗ trợ tổng hợp nhà cung cấp dịch vụ 5G-A --- bao gồm cách kiểm tra tổng hợp nhà cung cấp dịch vụ đã bật trên iOS - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/2024/04/20240407140712630-e26ee861710dd3b075a1302dd00392d5e1db60a1.jpeg)
![[Đọc mã nguồn mở] Tháng Mười Một 950+ hiệu đính cẩn thận biên soạn và cập nhật nguồn sách - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/2023/02/Screenshot_20230222-1001582-1024x593.png)

![[Đọc mã nguồn mở] Cập nhật nguồn sách tháng 10 năm 1300 - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/img/1eeb6ae31cde88ab39faa2f19651638d.jpeg)
![[Phiên bản thành viên VMOS PRO 2.9.6] - Baiyun Blog](https://www.bybk.cc/wp-content/uploads/img/c303a7a50d3ebfa235cc380190db2980.png)
Chưa có bình luận nào