Wie kann man künstliche Farben entfernen, die durch KI-Rauschunterdrückung erzeugt werden, um das Bild realistischer aussehen zu lassen?

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🧠 VerarbeitungHerangehensweise

1. Eine neue Schicht für KI-Rauschunterdrückung erstellen und den Layer-Blending-Modus nach der KI-Rauschreduktion von "normal" auf "Helligkeit" über die ursprüngliche Schicht legen, um falsche Farben zu eliminieren;

2. Erstellt eine Helligkeitsmaske auf Basis von KI-generierten Rauschschutzschichten, kontrolliert den Rauschunterdrückungsbereich und reduziert nur graue bis dunkle Bereiche im Bild, wodurch Störungen zwischen hellen und hellen Bereichen reduziert werden.

*Für detaillierte Schritte siehe bitte die untenstehenden Bilder in der richtigen ReihenfolgeLesen Sie weiterDas war's.

🖥️ Unterstützte Software:

Topaz Denoised AI & Topaz Photo AI、ACR、LR。

Der Verzerrungs-Korrektur-Effekt von DXO PureRaw ist mit ACR und LR inkonsistent, daher kann der Korrekturgrad variieren, sofern das Objektiv integrierte Korrekturdateien hat, sofern die Korrektur nicht in DXO PureRaw und ACR deaktiviert ist, sodass die Rauschunterdrückungsschicht und die ursprüngliche Ebene nicht richtig ausgerichtet sind. Bei Objektiven mit integrierten Kalibrierungsdateien kann man nach dem Deaktivieren der Objektivkorrektur in ACR nach dem Öffnen von Photoshop nicht mehr auf die integrierten Korrekturdateien zugreifen.

Natürlich, wenn du kontaktlose manuelle Objektive oder andere Objektive ohne integrierte Kalibrierungsdateien verwendest, ist DXO PureRaw zur Rauschunterdrückung auch machbar. Du musst nur die Objektivkorrektur in ACR und DXO PureRaw deaktivieren, dann Photoshop betreten und die Ebene auf " setzenFilter- Lens Correction", um die Objektivkorrekturdatei entsprechend dem Objektivmodell aufzurufen.

*Die Bildkompression der Plattform führt zu weniger auffälligen visuellen Unterschieden,MaterialienDie meisten der aufgenommenen Details sind ebenfalls in Mittelgrau. Wenn du interessiert bist, kannst du diese Methode in Photoshop ausprobieren, indem du Materialien suchst.

Ich habe diese Methode auf der fünfjährigen Full-Frame-Ausstellung von Panasonic in diesem Jahr (Guangzhou, Changsha, Peking) vorgestellt. Nach der Veranstaltung kontaktierten mich viele Freunde privat, um Kursmaterial anzufordern und mehr über diese Methode zu erfahren. Hier teile ich meine Gedanken mit allen. Das Bild zeigt das Rauschunterdrückungsverfahren, das ich häufig bei der Arbeit anwende, einschließlich Schritte, um Noiseware zur Reduzierung hochfrequenter Rauschen einzusetzen. Aufgrund der Wortbegrenzung können diejenigen, die detaillierte Schritte benötigen, die folgenden Bilder der Reihe nach lesen. Wenn ACR oder LR Rauschunterdrückung verwendet wird, öffne beide Raw-Bilder vor und nach der Rauschunterdrückung gleichzeitig, lege das entrauschte Raw auf die vorherige Raw-Schicht, passe dann den Layer-Blending-Modus an und erstelle eine Helligkeitsmaske.

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📷 Die Gründe dafür sind:

1. In Umgebungen mit wenig Licht tritt bei hoher ISO-Aufnahme das stärkste Dispersionsrauschen, das das Bild beeinflusst, hauptsächlich in dunklen und mittleren Grauzonen auf. Helle Bereiche und Lichter weisen aufgrund höherer Lichtaufnahme ein höheres Signalrauschen auf als in dunklen Bereichen;

2. Im Vergleich zu dunklen Bereichen ist das menschliche Auge tendenziell empfindlicher gegenüber Details in Helllicht und Lichtern, daher erzeugt KI-Rauschunterdrückung Artefakte und Farben in hellen und hohen Bereichen deutlicher als in dunklen Bereichen und mittlerem Grau;

3. Noiseware ist eine nicht-KI-basierte RauschunterdrückungPluginObwohl die Rauschreduktionsintensität nicht so stark ist wie bei KI-Plugins, ist der Effekt sehr stabil, sodass diese Rauschunterdrückungsschicht auf einen bestimmten Opazitätspuffer eingestellt ist.

Wenn du mit dem Endergebnis nicht zufrieden bist, kannst du trotzdem die Maske und die Schichtdeckkraft reversibel anpassen. Ich persönlich bevorzuge es, ACR anzurufen, um den Maskenbereich bei der Auswahl einer Maske zu steuern.

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Originallink:https://www.coolapk.com/…

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THE END
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Kommentar Kampf um das Sofa

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