🧠 TraitementApproche：

1. Créer un nouveau calque pour la réduction du bruit IA, et placer le mode de fusion de calques après la réduction du bruit IA, passant de « normal » à « luminosité » au-dessus du calque original afin d’éliminer les fausses couleurs ;

2. Crée un masque de luminosité basé sur des couches de débruit générées par l’IA, contrôlant la plage de réduction du bruit et ne réduisant le bruit que des zones grises à sombres dans l’image, réduisant ainsi les interférences avec les zones claires et lumineuses.

*Pour des étapes détaillées, veuillez consulter les images ci-dessous, dans l’ordreLire la suiteC’est tout.

🖥️ Logiciels pris en charge :

IA Topaz Denoised & Topaz Photo AI、ACR、LR。

L’effet de correction de distorsion de DXO PureRaw est incohérent avec ACR et LR, donc si l’objectif possède des fichiers de correction intégrés, sauf si la correction est désactivée à la fois dans DXO PureRaw et ACR, le degré de correction peut varier, ce qui fait que la couche de réduction de bruit et la couche d’origine ne s’alignent pas correctement. Pour les objectifs avec des fichiers de calibration intégrés, après avoir désactivé la correction d’objectif dans ACR, vous ne pouvez pas accéder aux fichiers de correction intégrés après avoir saisi Photoshop.

Bien sûr, si vous utilisez des objectifs manuels sans contact ou d’autres objectifs sans fichiers de calibration intégrés, utiliser DXO PureRaw pour la réduction du bruit est aussi envisageable. Il suffit de désactiver la correction d’objectif dans ACR et DXO PureRaw, puis d’entrer dans Photoshop et de définir le calque sur "Filtres- Correction d’objectif » pour afficher le fichier de correction d’objectif selon le modèle d’objectif.

*La compression d’image de plateforme entraîne des différences visuelles moins visibles,MatériauxLa plupart des détails capturés sont également en gris moyen. Si cela vous intéresse, vous pouvez essayer cette méthode dans Photoshop en cherchant des matériaux.

J’ai présenté cette méthode lors de l’exposition pleine cadre du cinquième anniversaire de Panasonic cette année (Guangzhou, Changsha, Pékin). Après l’événement, de nombreux amis m’ont contacté en privé pour demander des supports pédagogiques et en apprendre davantage sur cette méthode. Ici, je partage mes réflexions avec tout le monde. L’image montre le procédé de réduction du bruit que j’utilise couramment au travail, y compris les étapes pour utiliser des logiciels antibruit afin de réduire le bruit à haute fréquence. En raison des limites de mots, ceux qui ont besoin d’étapes détaillées peuvent lire les images suivantes dans l’ordre. Si vous utilisez une réduction de bruit ACR ou LR, ouvrez simultanément les deux images Raw avant et après la réduction de bruit, placez le Raw dénommé sur la couche Raw précédente, puis ajustez le mode de fusion des calques et créez un masque de luminosité.

📷 Les raisons en sont les suivantes :

1. Dans les environnements en faible luminosité, lors de la prise de vue à un ISO élevé, le bruit de dispersion le plus significatif affectant l’image se produit principalement dans les zones sombres et grises moyennes. Les zones claires et les hautes lumières présentent un bruit de signal plus élevé en raison d’une meilleure entrée de lumière que dans les zones sombres ;

2. Comparé aux zones sombres, l’œil humain a tendance à être plus sensible aux détails dans les zones vives et les hautes lumières, donc la réduction du bruit par IA crée des artefacts et des couleurs dans les zones claires et hautes de manière plus visible que dans les zones sombres et gris moyen ;

3. Noiseware est une réduction de bruit non-IAPluginBien que l’intensité de réduction du bruit ne soit pas aussi forte que celle des plugins IA, l’effet est très stable, donc cette couche de réduction de bruit est réglée sur un certain tampon d’opacité.

Si vous n’êtes pas satisfait du résultat final, vous pouvez toujours ajuster de façon réversible l’opacité du masque et des couches. Personnellement, je préfère appeler l’ACR pour contrôler la plage de masques lors du choix d’un masque.

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