Come puoi rimuovere i colori finti creati dall'IA con cancellazione del rumore per rendere l'immagine più realistica?

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🧠 LavorazioneApproccio

1. Creare un nuovo livello per la riduzione del rumore AI e posizionare la modalità di fusione dei layer dopo la riduzione AI da "normale" a "luminosità" sopra il livello originale per eliminare i colori falsi;

2. Crea una maschera di luminosità basata su strati di denoising generati dall'IA, controllando la gamma di riduzione del rumore e eliminando solo il grigio alle aree scure dell'immagine, riducendo le interferenze con le aree luminose e luminose.

*Per passaggi dettagliati, si prega di consultare le immagini qui sotto, in ordineContinua a leggereEcco fatto.

🖥️ Software supportato:

Topaz Denoised AI & Topaz Photo AI、ACR、LR。

L'effetto di correzione della distorsione di DXO PureRaw è incoerente con ACR e LR, quindi se l'obiettivo ha file di correzione integrati, a meno che la correzione non sia disabilitata sia in DXO PureRaw che in ACR, il grado di correzione può variare, causando che lo strato di riduzione del rumore e quello originale non si allineino correttamente. Per gli obiettivi con file di calibrazione integrati, dopo aver disattivato la correzione dell'obiettivo in ACR, non puoi accedere ai file di correzione integrati entrando in Photoshop.

Ovviamente, se usi obiettivi manuali contactless o altri obiettivi senza file di calibrazione integrati, è possibile usare DXO PureRaw per la riduzione del rumore. Devi solo disabilitare la correzione dell'obiettivo in ACR e DXO PureRaw, poi entrare in Photoshop e impostare il livello su "Filtri- Correzione dell'obiettivo" per richiamare il file di correzione dell'obiettivo in base al modello dell'obiettivo.

*La compressione delle immagini della piattaforma porta a differenze visive meno evidenti,MaterialiLa maggior parte dei dettagli catturati è anche in grigio medio. Se ti interessa, puoi provare questo metodo in Photoshop cercando materiali.

Ho introdotto questo metodo alla mostra full-frame del quinto anniversario di Panasonic quest'anno (Guangzhou, Changsha, Pechino). Dopo l'evento, molti amici mi hanno contattato privatamente per richiedere materiale didattico e saperne di più su questo metodo. Qui condivido i miei pensieri con tutti. L'immagine mostra il processo di riduzione del rumore che uso comunemente al lavoro, inclusi i passaggi per usare noise ware e ridurre il rumore ad alta frequenza. A causa dei limiti di parole, chi necessita di passaggi dettagliati può leggere le immagini seguenti in ordine. Se usi la riduzione del rumore ACR o LR, apri entrambe le immagini Raw prima e dopo la riduzione del rumore contemporaneamente, posiziona il Raw denoticato sul precedente strato Raw, poi regola la modalità di fusione dei layer e crea una maschera di luminosità.

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📷 Le ragioni di ciò sono:

1. In ambienti a scarsa luce, quando si scatta a ISO elevato, il rumore di dispersione più significativo che influenza l'immagine si verifica principalmente nelle aree grigie scure e medie. Le aree luminose e le luci hanno un rumore di segnale più alto a causa di una maggiore aspirazione di luce rispetto alle aree buie;

2. Rispetto alle aree scure, l'occhio umano tende a essere più sensibile ai dettagli in zone luminose e luminose, quindi la riduzione del rumore tramite IA crea artefatti e colori nelle aree chiare e alte in modo più evidente rispetto alle aree scure e al grigio medio;

3. Noiseware è una riduzione del rumore non AIPluginAnche se l'intensità della riduzione del rumore non è forte come quella dei plugin AI, l'effetto è molto stabile, quindi questo livello di riduzione del rumore è impostato su un certo buffer di opacità.

Se non sei soddisfatto del risultato finale, puoi comunque regolare in modo reversibile l'opacità della maschera e dello strato. Personalmente, preferisco chiamare l'ACR per controllare l'intervallo delle maschere quando selezioni una maschera.

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