🧠 處理思路：

1.新建一圖層進行AI降噪，將AI降噪後的圖層混合模式由從「正常」調整為「明度」放置在原圖層之上，消除偽色;

2.基於AI降噪后的圖層製作亮度蒙版，控制降噪範圍，只對畫面中灰到暗部進行降噪，減少AI降噪對亮部和高光部分的干擾。

*詳細流程可參考後文圖片，按順序閱讀即可。

🖥️ 適用軟體：

Topaz Denoised AI & Topaz Photo AI、ACR、LR。

DXO PureRaw畸變矯正效果與ACR、LR不一致，所以如果鏡頭內置矯正檔，除非同時在DXO PureRaw和ACR內關閉鏡頭矯正，否則有可能出現校正程度不一，導致降噪圖層和原圖層無法對齊的情況。 而對於校正檔內置的鏡頭，在ACR內關閉了鏡頭矯正後進入ps后就無法調用鏡頭內置的校正檔。

當然如果使用的是無觸點手動鏡頭等一類沒有內置校正檔的鏡頭，按這個思路使用DXO PureRaw進行降噪也是可行的，只需要在ACR和DXO PureRaw中先關閉鏡頭校正，進入ps後再對圖層在”濾鏡-鏡頭校正“里根據鏡頭的型號調用鏡頭校正檔即可。

*平台畫質壓縮導致觀感差距不太明顯，素材截取的細節也基本在中灰中，有興趣的朋友可以找素材在ps裡試一試這個方法。

這個方法本人在今年松下全畫幅五周年巡展（廣州站·長沙站·北京站）上為大家介紹過，會後挺多朋友私下聯繫我索要課件想了解這個方法，在這裡我將我的思路分享給大家。 圖片為我工作中常用的降噪流程，加入了使用noiseware削弱高頻率噪點的步驟。 受字數限制，需要詳細步驟各的朋友可按順序閱讀後文圖片即可。 如使用ACR或者LR降噪則同時打開降噪前後的兩張Raw，將降噪后的Raw放置在降噪前的Raw的上一個圖層，再調整圖層混合模式、製作亮度蒙版。

📷 這麼做的理由是：

1.弱光環境使用高ISO拍攝時，對畫面影響最大的散粒噪點主要存在於暗部和中灰，亮部和高光由於進光量較大信噪比較暗部更高;

2.而相較於暗部，人眼往往會對亮部和高光的細節更敏感，所以AI降噪在亮部和高光處的造成的偽像和偽色會比暗部和中灰更明顯;

3.Noiseware是非AI的降噪外掛程式，雖然降噪的強度不如AI外掛程式，但效果很穩定，所以給該降噪圖層設定為一定的不透明度作為緩衝。

如果對最終的結果不滿意，仍然可以通過蒙版和圖層不透明度進行可逆的調節，個人較習慣選中蒙版時調用ACR控制蒙版範圍。

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