1. Accès https://ollama.com/ Site officiel

2. ClicTéléchargerCorrespondant à moi-mêmeOrdinateurSystème : Mon ordinateur fonctionne sous Windows, donc j’ai téléchargé la version Windows du programme Ollama

3. TéléchargerInstallationOllama


Après avoir téléchargé le package d’installation, cliquez sur installer pour installer

Par défaut, l’installation du lecteur C est configurée pour garantir qu’il y ait de l’espace libre sur le lecteur C

4. Ouvre l’invite de commande cmd
Saisissez la commande et attendez que le téléchargement et l’installation soient terminés
ollama run deepseek-r1:14b
C’est la commande 14b. Modifiez le modèle avec différents paramètres et modifiez les nombres dans la commande pour qu’ils les correspondent
Pour les ordinateurs de bureau à domicile, le modèle recommandé de 1,5 milliard de paramètres est utilisé
Pour les cartes graphiques bas et moyen de gamme, le modèle 7b-8b est recommandé
Pour environ 4060 GPU, un modèle de 14 milliards de paramètres est recommandé
Pour environ 4090 GPU, un modèle de paramètres 32B est recommandé
Pour les cartes graphiques 4090 et plus, le modèle à paramètres 70b est recommandé

À ce stade, le grand modèle a été installé et déployé avec succès
5. Pour plus de commodité, nous avons besoin d’une interface Web et plus encoreTutorielJe vais vous apprendre à utiliser Docker. Pour ceux qui n’ont pas Docker, il est inévitable de finir par faire des raviolis juste pour un tas de vinaigre. Ce tutoriel recommande d’installer Page Assist – local AI Le navigateur d’interface Web du modèlePlugin
Si vous avez des conditions magiques, vous pouvez visiter directement :Page Assist – Interface Web pour modèles d’IA natifsAccès à l’installation en un clic
Si vous n’avez pas de conditions magiques, vous pouvez :https://pan.quark.cn/s/bbfe056725fdObtenir le package d’installation hors ligne
Tous les packs de ressources utilisés dans ce tutoriel
Principalement pour faciliter le téléchargement hors ligne pour les personnes sans accès internet

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