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1. アクセス https://ollama.com/ 公式ウェブサイト

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2. カチッダウンロード私自身に対応していますコンピュータシステム:私のパソコンはWindowsで動いているので、OllamaのWindows版をダウンロードしました

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3. ダウンロード設置Ollama

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インストールパッケージをダウンロードした後、「インストール」をクリックしてインストールしてください

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デフォルトでは、CドライブのインストールはCドライブに空き容量があるように設定されています

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4. コマンドプロンプトを開く

コマンドを入力して、ダウンロードとインストールが完了するのを待つ

ollama run deepseek-r1:14b

これが14bコマンドです。モデルを異なるパラメータで修正し、コマンド内の数値もそれに合わせて調整します

ホームオフィスコンピュータには推奨される1.5bパラメータモデルが使用されます
低価格帯および中価格帯のグラフィックスカードには、7b〜8bモデルが推奨されます
約4060 GPUには14bパラメータモデルが推奨されます
約4090 GPUには32Bパラメータモデルが推奨されます
4090グラフィックスカード以上では、70bパラメータモデルが推奨されます

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この時点で、大型モデルは無事に設置・展開されています

5. より利便性を高めるために、Web UIインターフェースなどが必要ですチュートリアルDockerの使い方をお教えします。Dockerを使わない人にとっては、酢のためだけに餃子を作るのは避けられません。このチュートリアルでは、Page Assistのローカルインストールを推奨しています AI モデルのウェブUIブラウザプラグイン

魔法的な条件があれば、直接訪問できます:Page Assist – ネイティブAIモデル向けのWeb UIワンクリックでのインストールアクセス

魔法的な条件がなければ、以下のようなことができます:https://pan.quark.cn/s/bbfe056725fdオフラインインストールパッケージを取得してください

このチュートリアルで使用されるすべてのリソースパッケージ

主にインターネットにアクセスできない人がオフラインで簡単にダウンロードできるようにするためです

https://pan.quark.cn/s/e23c61c2b371

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THE END
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